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園林智能環境監測系統——通過長期監測，可判斷區域生態系統（如植被覆蓋率、水體質量）的恢復或退化趨勢，為生態保護成效提供量化依據。
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園林智能環境監測系統——通過長期監測，可判斷區域生態系統（如植被覆蓋率、水體質量）的恢復或退化趨勢，為生態保護成效提供量化依據。
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儲油罐雷電監測預警系統——這種“時間差”為各場景安全措施的啟動提供了寶貴窗口，將被動應對轉為主動防御。
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石油化工雷電預警系統——電力行業通過預警信息可提前調整輸電線路運行狀態、暫停戶外作業；機場在雷電來臨前1小時關閉跑道，避免飛機起降時遭遇雷擊；建筑工地接到預警后，組織高空作業人員撤離至安全區域，有效降...
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大型油氣儲存基地雷電預警系統——雷電監測系統通過電場傳感器、閃電定位儀等設備，實時捕捉大氣電場強度變化、雷電發生位置及移動軌跡，結合算法分析可提前15-30分鐘發出預警。
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管式土壤墑情監測站系統——（如棉花花鈴期、果樹掛果期）：需嚴格控制水分波動，通過墑情監測維持穩定供水（如土壤含水量保持田間持水量的70%-80%），防止水分驟變導致落花落果；
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土壤墑情與旱情監測系統——監測土壤墑情是否達到種子萌發閾值（如小麥播種需土壤含水量15%-20%），不足時提前灌溉造墑，確保出苗率和整齊度；
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土壤墑情旱情監測系統——淺層土壤水分反映近期降雨或灌溉的即時影響，直接關聯作物根系活躍區的水分供應；深層水分則體現土壤儲備能力，可預判長期干旱風險。
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智慧農業土壤墑情監測系統——通過傳感器（如TDR、FDR傳感器）實時采集不同土層（淺層10-30cm、中層30-60cm、深層60cm以下）的水分含量，精準掌握土壤“水分庫”的動態變化。
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